GAIA-X et l'intelligence artificielle, des moteurs du secteur financier

L'industrie financière est en pleine mutation et est confrontée au défi d'offrir une nouvelle valeur ajoutée à ses clients tout en se servant du potentiel qui n'était jusqu'ici pas utilisé. Il est nécessaire d'avoir une plateforme qui offre des services de cloud fiables, repense l'utilisation des données et contribue au renforcement du secteur financier dans son ensemble. C'est dans ces domaines que GAIA-X joue un rôle important. En utilisant des applications de l'écosystème GAIA-X sur la base de l'intelligence artificielle (IA), il est possible d'obtenir des gains d'efficacité ainsi qu'une énorme croissance économique. Parallèlement, une intelligence artificielle fiable au service de notre société et de notre économie doit apparaître. Une contradiction ? Non, bien plus une opportunité de créer une offre fiable au moyen des technologies « trust » (technologies fiables) et du design de l’intelligence artificielle ainsi que des plateformes et des infrastructures correspondantes. Parallèlement, les technologies « trust » et le design de l’intelligence artificielle offre la possibilité de se démarquer des concurrents mondiaux ainsi que de fixer de nouvelles normes et tendances. Grâce à GAIA-X, les services de cloud fiables et créant de la valeur qui respectent les règles et les valeurs européennes peuvent devenir utiles, et le potentiel énorme de l'UE en matière de connaissances spécialisées techniques et de taille du marché peut être complètement réalisé. Ainsi, GAIA-X n'incarne pas seulement une infrastructure de données sûre et connectée, mais agit également en tant qu'accélérateur à l'échelle européenne de la communauté d'innovation financière européenne qui est très dynamique.

Les exigences du secteur financier envers GAIA-X

Le secteur financier fortement réglementé dépend de la convergence des conditions cadres et des règles politiques de GAIA-X ainsi que des règles pour le secteur financier. En conséquence, il est recommandé dès le développement de GAIA-X de prendre en compte les approches et les solutions actuelles pour l'industrie financière, telle que la normalisation et la certification des services par exemple ou des services facilement accessibles pour l'identification, la détection de fraudes et la gestion des risques. Cette approche permet d'économiser des coûts, de se servir des effets d'économie d'échelle, de garantir la sécurité et la conformité à un haut niveau ainsi que de créer de la croissance et d'instaurer la confiance. Il convient également de respecter du départ d'autres exigences du secteur financier qui ont pour but la coopération de beaucoup d'entreprises dans une chaîne de création de valeur ou l'environnement pour la création de logiciels open source ainsi que l'utilisation de l'intelligence artificielle.

GAIA-X permet une utilisation fiable de l'intelligence artificielle

Il existe un développement intéressant en particulier en ce qui concerne les exigences pour l'utilisation de l'intelligence artificielle. Ainsi, la technologie « IA explicable » ou XAI (eXplainable Artificial Intelligence) cherche à rendre les décisions d'un système d'IA quelconque plus transparentes et de mieux pouvoir les expliquer, donc d'ouvrir un peu cette « boîte noire ». Ces dernières années, cette technologie et l'appel qui en a découlé pour plus de transparence et une meilleure compréhension a été de plus en plus reconnu et développé. Ces exigences concernent certes majoritairement les utilisations critiques et les fonctions dans les entreprises telles que le modèle de gestion des risques, la conformité, la gouvernance et l'audit, mais il faut souvent plus de transparence également en ce qui concerne les décisions basées sur l'intelligence artificielle dans l'environnement des clients et de la gestion. L'utilisation de techniques telles que XAI dans l'infrastructure de données sûre et connectée de GAIA-X renforce la confiance dans les données, les algorithmes et les décisions, sans toutefois devoir renoncer aux avantages du deep learning (apprentissage profond) de découvrir les relations complexes et de dimensions élevées. De plus, il est possible de créer de grandes quantités de données de test sur GAIA-X tout en respectant les droits personnels, et ainsi d'entraîner les autres systèmes de l'IA. GAIA-X, en tant qu'infrastructure numérique, permet donc une utilisation fiable de l'IA dans le secteur financier, accélère les développements dans des cas d'application adaptés et renforce le potentiel d'innovation de tout le secteur. Parallèlement, les approches et les techniques présentées ici peuvent être réutilisées dans un grand nombre d'autres secteurs. Afin de réaliser ces efforts, l'engagement d'un grand nombre de représentants des différents secteurs est requis. Ceux-ci doivent participer au développement et à la création de GAIA-X de la perspective des utilisateurs.

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