Roboterhand symbolisiert das Thema Künstliche Intelligenz

© iStock.com/JONGHO SHIN

Die Entwicklung und Beherrschung der Anwendungsformen von Künstlicher Intelligenz (KI) ist eine Schlüsselfrage für Deutschland. Die Einsatzmöglichkeiten, Chancen und Risiken von Anwendungen der KI werden zurzeit breit diskutiert: Sprachassistenzsysteme und Chatbots sind schon jetzt für viele Menschen fester Bestandteil des Alltags. KI-Systeme unterstützen Ärztinnen und Ärzte bei der Krebsdiagnose und lernende Software unterstützt Unternehmen in Einkauf, Vertrieb, Planung und Kontrolle innerhalb der Industrie 4.0. Insgesamt steht die Entwicklung aber noch am Anfang.

KI-Strategie der Bundesregierung

Am 15. November 2018 hat die Bundesregierung ihre Strategie Künstliche Intelligenz verabschiedet. Die Strategie wurde gemeinsam durch BMWi, BMBF und BMAS erarbeitet. Mit ihr will die Bundesregierung den exzellenten Forschungsstandort Deutschland sichern, die Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Wirtschaft ausbauen und die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von KI in allen Bereichen der Gesellschaft fördern. Der Nutzen für Mensch und Umwelt soll dabei in den Mittelpunkt gestellt und der intensive Austausch zum Thema KI mit allen gesellschaftlichen Gruppen gestärkt werden. Erfahren Sie mehr zu dem Thema unter www.ki-strategie-deutschland.de.

Die KI-Strategie soll auf dem Digital-Gipfel am 3. und 4. Dezember in Nürnberg 2018 ausführlich vorgestellt werden. Mehr erfahren

Potenziale der KI für die deutsche Wirtschaft

Eine im Auftrag des BMWi erstellte Studie zeigt eine Steigerung der Bruttowertschöpfung allein im produzierenden Gewerbe von über rund 32 Milliarden Euro für die nächsten fünf Jahre; das entspricht einem Drittel des gesamten für diesen Bereich prognostizierten Wachstums. Viele andere Studien kommen zu ähnlich hohen Potenzialen für viele Branchen.

Deutschland ist im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere bei Themen wie Lernende Systeme und Maschinelles Lernen, auf einem weltweit führenden Niveau. Handlungsbedarf besteht unter anderem beim Technologietransfer, beim Rechtsrahmen und der digitalen Infrastruktur. Für moderne Methoden der KI und lernende Systeme sind die Verfügbarkeit, und Güte von Daten zentrale Voraussetzung und bestimmende Faktoren für die Qualität der Ergebnisse. Gleichzeitig ist die Sicherheit einer nutzbaren Datenbasis von essentieller Bedeutung. Der Zugang zu Daten ist aber vielfach beschränkt. Deshalb muss die Menge an nutzbaren, qualitativ hochwertigen Daten deutlich erhöht werden, ohne dabei Persönlichkeitsrechte, das Recht auf informationelle Selbstbestimmung oder andere Grundrechte zu verletzen.

Um die Potenziale Künstlicher Intelligenz bestmöglich zu nutzen, ist es entscheidend, den digitalen Wandel durch innovationsfreundlichere Rahmenbedingungen zu gestalten und den Technologiestandort Deutschland durch verstärkte Wissenstransfers und gezielte Förderung weiter zu stärken. Das BMWi fördert bereits zahlreiche Programme, um Systeme um intelligente Eigenschaften zu erweitern, wie die Technologieprogramme „Smart Data“, „AUTONOMIK“ oder „PAiCE – Digitale Technologien für die Wirtschaft“ mit einem Gesamtvolumen von 140 Millionen Euro. Bundeswirtschaftsminister Peter Altmaier setzt sich für europäische Kooperation im Bereich KI ein, beispielsweise mit Frankreich.

Intelligente Netze: Virtuelle und physische Welt vernetzen

Basierend auf der fortschreitenden Verschmelzung von virtueller und physischer Welt sowohl im privaten als auch im beruflichen Bereich werden Kommunikationsnetze immer bedeutsamer, beispielsweise im Kontext von Industrie 4.0 oder dem Internet der Dinge, insbesondere in den Sektoren Bildung, Energie, Gesundheit, Verkehr und Verwaltung. Telekommunikation und Informationstechnik gelten deshalb als Teil der sogenannten Kritischen Infrastruktur, die den ökonomischen Erfolg, die öffentliche Sicherheit sowie die soziale Kontinuität in Deutschland sicherstellen. Aus der intelligenten Verknüpfung und Steuerung gesellschaftlicher Basisinfrastrukturen könnte ein wirtschaftliches Potenzial von über 55 Milliarden Euro pro Jahr entspringen – das entspricht rund zwei Prozent des Bruttoinlandsprodukts in Deutschland.

Aber auch für besonders anspruchsvolle Kommunikationslösungen beispielsweise in der Industrie müssen moderne Kommunikationsnetze über intelligente Funktionalitäten und adäquate Schnittstellen zu produktionsbezogenen Systemen verfügen, um eine autonome, sichere und zuverlässige Vernetzung einzelner Geräte und Komponenten bereitzustellen. Um die Potenziale und Chancen intelligenter Netze bestmöglich zu nutzen, ist es deshalb entscheidend, die Intelligente Vernetzung sektorübergreifend voranzutreiben.

Initiative Intelligente Vernetzung: Maßnahmen und Ziele

Die Initiative Intelligente Vernetzung fördert die systematische Vernetzung unter den verschiedenen Akteuren. Mit der Open-Innovation-Plattform hat das Bundeswirtschaftsministerium eine Anlaufstelle für Experten, professionelle Nutzer sowie Endanwender geschaffen, über die sie sich über Ideen und Projekte austauschen können. Mit vielfältigen Aktivitäten trägt die Open-Innovation-Plattform zu einem besseren Verständnis Intelligenter Vernetzung bei und sorgt so für neue Impulse.

Seit Mai 2017 legt die Open-Innovation-Plattform den Fokus auf den Schwerpunkt Künstliche Intelligenz und Intelligente Vernetzung. Gemeinsam mit der Community sollen die Chancen, Potenziale und Herausforderungen der künstlichen Intelligenz als Teil der intelligenten Vernetzung Deutschlands genauer untersucht werden. Denn um die Entwicklung und Anwendung der künstlichen Intelligenz in Deutschland aktiv zu gestalten, ist es entscheidend, sich einen Gesamtüberblick darüber zu verschaffen, welche konkrete Rolle künstliche Intelligenz in den fünf Sektoren Bildung, Energie, Gesundheit, Verkehr und Verwaltung aktuell bereits spielt. Das BMWi plant deshalb, eine Studie zu den Potenzialen der Künstlichen Intelligenz im Licht der neuen technischen Möglichkeiten, um die künstliche Intelligenz auch bei den Programmen der FuE und der Innovationsförderung stärker berücksichtigen zu können.